刘树林,唐友福,钟力,孟庆武
LIU Shu lin 1;TANG You fu 1;ZHONG Li 2;MENG Qing wu 1 (1.Daqing Petroleum Institute;

• 1:大庆石油学院
• 2:大庆石油学院
• 3:大庆职工大学
• 4:大庆石油学院 黑龙江大庆163318

摘要(Abstract)：

研究了基于高阶谱的活塞压缩机气阀故障特征提取方法 ,分析了 2D12活塞压缩机气阀正常、阀片断裂故障、弹簧损坏故障及阀片有缺口故障 4种状态下的高阶谱特征。结果表明 :高阶谱方法能够较准确地提取气阀的各种故障特征
The extracted approach of fault characters based on high order spectrum for the gas valves of piston compressors is investigated. Four kinds of high order spectrum characters including normal valve plane, cracked valve plane, deteriorated spring and notch valve plane are analyzed. The result shows high order spectrum can extract the fault characters of gas valves efficiently.

关键词(KeyWords)： 活塞压缩机;气阀;故障特征;高阶谱
piston compressors;gas valves;fault characters;high order spectrum

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 黑龙江省自然科学基金项目 (F0 1 0 7)

作者(Authors): 刘树林,唐友福,钟力,孟庆武
LIU Shu lin 1;TANG You fu 1;ZHONG Li 2;MENG Qing wu 1 (1.Daqing Petroleum Institute;

参考文献(References)：

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• [3]　李志农,等.基于高阶谱分析的转子裂纹的诊断[J].机械科学与技术,2002,21(6):981982.
• [4]　杨江天,陈家骥,曾子平.基于高阶谱的旋转机械故障征兆提取[J].振动工程学报,2001,14(1):1318.
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