流体机械

2006, (09) 75-79

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基于BP神经网络的制冷机组故障检测与诊断
Chillers Fault Detection and Diagnosis Based on BP Artificial Neural Network

李志生;张国强;刘建龙;李冬梅;梅胜;

摘要(Abstract):

研究了BP神经网络用于制冷机组故障检测与诊断的方法,并且用来自真实测量的数据建立了冷水机组故障检测与诊断的BP神经网络模型。研究表明,在静态条件下,通过提取制冷机组有代表性参数的残差,以此作为BP神经网络的输入,当BP神经网络经过适当的训练后,能成功地对各种耦合的故障进行辨识,诊断训练时间短,BP神经网络能实现对制冷机组进行实时故障检测与诊断的需要。

关键词(KeyWords): 制冷机组;BP神经网络;残差;耦合故障;故障检测与诊断

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家优秀青年教师资助项目(教人司[2002]383号)

作者(Author): 李志生;张国强;刘建龙;李冬梅;梅胜;

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