基于支持向量机的往复压缩机示功图识别研究Research on Reciprocating Compressor Indicator Diagram Fault Recognition Based on Support Vector Machine
江志农;张进杰;敖静晖;
摘要(Abstract):
提出了一种基于支持向量机的往复压缩机示功图识别方法。根据不同故障在示功图上反映的不同特征,进行故障特征提取。针对实际故障发生情况,构造了基于决策树的多分类支持向量机故障识别模型。使用不同核函数对计算机模拟与往复压缩机试验台实测的故障示功图进行识别,结果表明,该方法能有效应用于往复压缩机示功图故障识别。
关键词(KeyWords): 支持向量机;故障识别;往复压缩机示功图;决策树;核函数
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金重点项目(51135001);; 国家重点基础研究发展计划(“973”计划)项目(2012 CB026000)
作者(Author): 江志农;张进杰;敖静晖;
Email:
DOI:
参考文献(References):
- [1]李连生,唐斌,王乐.往复压缩机曲轴变工况条件下有限元分析[J].流体机械,2011,39(12):21-24.
- [2]刘伟,吴金龙,苏永升.基于LabVIEW的往复式压缩机微机监测与控制系统设计[J].流体机械,2010,38(7):51-53.
- [3]刘卫华,郁永章.往复压缩机故障指示图诊断法研究[J].压缩机技术,2001,170(6):9-12.
- [4]王金东,张嘉钟,刘树林.应用神经网络识别往复式压缩机指示图[J].振动、测试与诊断,2003,23(3):217-219.
- [5]纪冬梅,轩福贞,涂善东,等.基于支持向量机的P91钢蠕变-疲劳寿命预测[J].压力容器,2011,28(10):19-25.
- [6]Cortes V.Vapnik.Support-vector network[J].MachineLearning.1995,20:273-297.
- [7]杜树新,吴铁军.模式识别中的支持向量机方法[J].浙江大学学报(工学版),2003,37(5):1521-527.
- [8]Perez-segarra C D,Rigola J,Soria M,et al.Detailedthermodynamic characterization of hermetic reciproca-ting compressors[J].International Journal of refrigera-tion.2005,28:579-593.
- [9]何学文,赵海鸣.支持向量机及其在机械故障诊断中的应用[J].中南大学学报(自然科学版),2005,36(1):99-101.