基于BP神经网络的压缩机性能预测模型的建立Model of Compressor Performance Prediction Based on Error Back-propagation Artificial Neural Network
王伟,姚杨,马最良
摘要(Abstract)：
利用BP网络,以全年运行的空气源热泵冷热水机组性能预测为目标,对半封闭往复式压缩机建立了性能预测模型。以网络的泛化能力作为衡量建模效果的标准,同时指出模型的建立过程就是网络最佳结构参数的搜索过程。计算实例显示,网络的预测效果与训练效果吻合较好,训练代价适中,所建模型可用于压缩机全年运行的性能预测与故障诊断中。
关键词(KeyWords)： BP网络;空气源热泵冷热水机组;性能预测
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(50278021)
作者(Author): 王伟,姚杨,马最良
Email:
参考文献(References)：
- [1]丁国良,李灏,陈江平,等.制冷压缩机热力性能的神经网络模拟[J].上海交通大学学报,1999,33(3):265-267.
- [2]詹涛,张春路,王昔林,等.基于RBF网络的制冷压缩机热力性能计算[J].上海交通大学学报,2001,35(8):1172-1174.
- [3]王丽春,樊会元.离心压缩机性能预测的神经网络方法[J].华东冶金学院院报,2000,17(2):142-145.
- [4]姚杨,杨自强,马最良.空气源热泵冷热水机组中压缩机性能的模拟[J].哈尔滨建筑大学学报,2000,33(6):87-91.
- [5]蒋宗礼.人工神经网络导论[M].北京:高等教育出版社,2001.
- [6]张乃尧,阎平凡.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,1998.