流体机械

2007, No.426(12) 80-83

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基于人工神经网络的敞开立式冷藏陈列柜负荷预测研究
Study on Artificial Neural Network in Vertical Open Refrigerated Display Cabinet Cooling Load Prediction

吕彦力;袁培;薛牡丹;丁瑞华;陶文铨;
LV Yan-li1,YUAN Pei2,XUE Mu-dan2,DING Rui-hua2,TAO Wen-quan1(Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;2.Zhengzhou Institute of Light Industry,Zhengzhou 450002,China)

摘要(Abstract):

以陈列柜为研究对象,利用陈列柜进出口风幕参数计算确定出陈列柜的负荷。通过人工神经网络对敞开立式冷藏陈列柜负荷进行预测,结果显示预测值与计算值比较吻合。在运用中发现预测精度较高,具有实际的可行性和应用价值。
Artificial neural network is used to predict the load of the cabinet.The result of the prediction corresponds to the actual calculating.The actual calculation results indicate the predicting accuracy are satisfactory,it shows that use this way to predict the load of the cabinet has the actual feasibility and application value.

关键词(KeyWords): 人工神经网络;陈列柜;冷负荷;预测
neural network;refrigerated display cabinet;cooling load;prediction

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省自然科学基金(0411050300);; 河南省科技攻关重点项目(0423022100)

作者(Author): 吕彦力;袁培;薛牡丹;丁瑞华;陶文铨;
LV Yan-li1,YUAN Pei2,XUE Mu-dan2,DING Rui-hua2,TAO Wen-quan1(Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;2.Zhengzhou Institute of Light Industry,Zhengzhou 450002,China)

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