流体机械

2018, v.46;No.547(01) 20-24+33

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基于BP神经网络模型的磁悬浮水泵PID参数优化
PID Parameters Optimization on Magnetic Suspension Pump Based on the BP Neural Network Model

苏一新;马彦会;石倩;薛术;于溯源;

摘要(Abstract):

为了设计动态性能更优的磁悬浮水泵磁轴承支撑系统,本文利用多功能磁悬浮试验平台,通过整定磁轴承PID控制参数实现了转轴的5自由度稳定悬浮,然后随机选取径向磁轴承B的Y方向进行辨识试验,建立了其控制系统被控对象的BP神经网络模型,并采用Simulink进行PID参数优化,最后模拟磁悬浮水泵3种不同工况进行控制仿真对比。使用优化参数的系统仿真结果显示系统响应更快,试验结果表明,0~4000 r/min慢扫频过程中,转子X、Y方向位移分别降低了32.9%和24.1%,试验结果为磁悬浮水泵的PID参数优化提供了一种方法。

关键词(KeyWords): 磁悬浮水泵;神经网络;系统辨识控制仿真;参数优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2016YFC0202702)

作者(Author): 苏一新;马彦会;石倩;薛术;于溯源;

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