流体机械

2012, v.40;No.480(06) 40-44

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小波降噪性能分析及其在往复压缩机故障特征提取中应用
Study on Performance of Wavelet Denoising and Application for the Fault Feature Extraction of Reciprocating Compressor

唐友福;刘树林;雷娜;

摘要(Abstract):

在仿真含高斯噪声和白噪声原始信号的基础上,使用了信噪比(SNR)和维持率(KP)性能指标,评估了采用3种小波族系(Symlets,Daubechies及Coiflet)、4种阈值选取方法(Rigrsure,Sqtwolog,Heursure和Manimaxi)和3种阈值重调方法(One,Sln,Mln)组合参数的去噪能力,并将最佳参数组合的小波降噪方法应用于往复压缩机故障特征提取。结果表明:采用Db4小波、Heursure阈值选取方法及Sln阈值重调方法,可以得到最优的去噪性能,不仅能够有效降低噪声往复压缩机信号中的噪声干扰,还最大限度的保持了原故障信号的特征。

关键词(KeyWords): 小波;降噪;往复压缩机;故障诊断

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51175316);; 中国博士点基金(20103108110006)

作者(Author): 唐友福;刘树林;雷娜;

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