流体机械

2013, v.41;No.497(11) 26-31+70

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基于改进支持向量机的风机性能在线监测平台研究
Research on On-line Fan Performance Monitoring System Based on Improved Support Vector Machine

王松岭;许小刚;刘锦廉;李非;戴谦;

摘要(Abstract):

风机性能实时监测对电厂安全、经济运行具有重要意义,而对风机流量的准确实时监测是风机性能在线监测的关键。针对现场缺乏大管径流量准确测量手段的现状,本文采用风机无因次性能曲线中性能参数之间稳定的映射规律,并通过不同智能算法建立了风机全程流量测量模型,结果发现改进的支持向量机模型拟合精度更高,效果更好。最后,在改进支持向量机模型基础上,采用Visual Basic语言与Matlab混合编程方法,建立了风机性能在线监测平台,实现了对风机实际工况下的流量、性能的实时监测。

关键词(KeyWords): 风机;性能曲线模型;支持向量机;神经网络;优化;在线监测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS116)

作者(Author): 王松岭;许小刚;刘锦廉;李非;戴谦;

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