流体机械

2008, No.436(10) 41-45

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基于AR的二维隐Markov模型离心泵故障诊断方法
Fault Diagnosis Method for Centrifugal Pump Based on AR and 2D Hidden Markov Model

周云龙;柳长昕;宋延宏;赵鹏;孙斌;洪文鹏;

摘要(Abstract):

离心泵速度变化过程的振动信号具有信息量大、非平稳、重复再现性不佳等特点,二维隐Markov模型(2D-HMM)很适合处理此类信号。利用AR谱不受数据长度的限制,AR模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以振动信号做自回归变换后的AR谱系数作为特征向量,将基于AR的2D-HMM引入到离心泵故障诊断中,提出了一种基于AR的2D-HMM故障诊断方法,并论述了该模型的拓扑结构和主要参数以及相应的训练和识别算法。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了方法的有效性。

关键词(KeyWords): 离心泵;故障诊断;二维隐Markov模型;AR谱分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 吉林省教育厅科学技术研究项目(2007047)

作者(Author): 周云龙;柳长昕;宋延宏;赵鹏;孙斌;洪文鹏;

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