流体机械

2006, (03) 19-23

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基于人工神经网络的机械密封寿命预测
Lifetime Prediction of Mechanical Seal Based on Artificial Neural Networks

周剑锋;顾伯勤;

摘要(Abstract):

运用ANN对机械密封进行寿命预测的方法建立了寿命预测系统的基本模型,提出了以增大磨损载荷(pcv)为手段的寿命加速试验方法,并给出了将加速试验的泄漏率q、端面温度Tf和剩余寿命t转化为工况条件的q’、Tf′和t′的理论方法。用若干组q′、Tf′和t′值训练具有2个输入单元、一个隐含层(3个单元)及1个输出单元的BP网络,再用其它几组值来检验网络可靠性。结果表明该网络具有较高精度,使用BP网络预测机械密封剩余寿命可行、高效。

关键词(KeyWords): 机械密封;BP人工神经网络;寿命预测

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 周剑锋;顾伯勤;

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